Эта вакансия уже завершена
Tamga - это международный FinTech Холдинг, который использует лучшие практики в сфере BigData и Fraud Prevention . Холдинг, который объединяет в себе 6 проектов с географией по всему миру и успешным опытом запуска проектов с «нуля».
TamgaTeam работает в офисах Киева, Варшавы, Мадрида, Софии. Каждый год мы открываем для себя новые страны и бросаем вызов сами себе.
TamgaTeam - это не просто сотрудники, которые работают над общими задачами. Это комьюнити, которое объединяет амбициозных людей, которые всегда ищут возможности, а не причины. Людей, которые знают, чего хотят и идут к этому.
И сейчас мы в поиске нашего идеального кандидата на должность: "Аналитик портфеля дебиторской задолженности"
Наш идеальный кандидат:
- Высшее образование (финансы, математика, экономическая кибернетика).
- Знание Excel на высоком уровне, SQL (SQL Server Management Studiо)
- Опыт работы аналитиком по работе с кредитным портфелем и/или проблемной задолженностью в банках, МФО, коллекторских компаниях.
- Понимание баз данных, аналитики процессов и данных в OLAP кубах.
Личные качества:
- Математические способности
- Системное мышление, ориентированность на результат;
- Внимательность к деталям;
- Умение и желание работать в команде.
- Самостоятельность в работе.
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере кредитования и/или взыскания дебиторской задолженности;
- Понимание VBA (Excel), Jira/Redmine.
Задачи, которые будут стоять перед кандидатом:
- Аналитическая и экспертная поддержка внутренних пользователей.
- Самостоятельное извлечение, обработка и анализ данных; предоставление выводов и рекомендации для бизнеса.
- Разносторонний анализ портфеля проблемной задолженности (корзин просрочки, перетеканий и выбытий, реструктуризаций и пролонгаций, акций для проблемных заемщиков).
- Формулирование гипотез и проверка на данных, поиск причинно-следственных связей.
- Прогнозирование просроченной задолженности, участие в построение финансовых и прогнозных моделей, план-факторный анализ
- Визуализация и написание выводов/рекомендаций по итогу анализа данных.
- Ad-hoc задачи.
Что у нас есть:
- Стабильная оплата труда;
- Рабочий график с 10:00 до 19:00;
- Оплачиваемый больничный и отпуск;
- Дружный и молодой коллектив;
- Офис в двух минутах ходьбы от м. Дворец Спорта или м. Льва Толстого;
- Отсутствие дресc-кода;компенсация 50% мед. страховки, курсов, спорт зала.
Людмила
IТ розробка, технології ИИ, Machine Learning, Data Analisys, Scoring
от 250 до 500 сотрудников
с 2011 года на рынке
- Бонусы и премии
- Регулярный пересмотр зарплаты
- Корпоративные мероприятия
- Компенсация обучения