Data scientist intern

Мы - Artellence, продуктовая компания, которая на базе ML&AI алгоритмов создает технологии уникальные в мировом масштабе. На базе анализа больших данных из открытых источников, разрабатываем продукты для повышения точности кредитного скоринга, повышения продаж, аналитики инфо пространства и другие. Детальнее: artellence.com.

Наша команда data scientist включает уже около 10 человек и продолжает плавно расти. Сейчас у нас открыта позиция интерна. Интерншип (оплачиваемый) в нашей компании составляет около 2-х месяцев. В случае успешного прохождения интерншипа - предлагаем оффер на Junior DS.

Мы предоставляем возможности для быстрого роста:

> На позицию интерна мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с небольшим или без опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти

> Для этого мы даем сложные, интересные, нестандартные задачи и помогаем их решать

> Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к решению задач

> И самое главное - создаем правильную атмосферу, намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня

Желаемые технические требования:

> Опыт работы на Python 1+ год, использование пакетов numpy, pandas, scikit-learn итд.

> Математический бекграунд

> Понимание основных принципов и техник в машинном обучении, supervised и unsupervised learning

> Опыт предобработки данных (feature engineering)

> Понимание асимптотики, алгоритмов, структур данных

> Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных

> Фулл-тайм занятость

Будет плюсом:

> Ты увлекаешься олимпиадной математикой и/или программированием, являешься призером Всеукраинских олимпиад

> Опыт разработки на Flask

> Опыт внедрения собственных моделей в production

> Опыт с нейронными сетями

Примеры задач, над которыми можно работать:

> Нахождение оптимальных способов использовать имеющиеся данные для создания финального предиктора - кредитного скоринга

> Обучение новых и улучшение существующих моделей, характеризующих пользователя (например, возраст и уровень интеллекта)

> Нахождение оптимальных подходов к кластеризации пользователей для достижения заданных целей

> В перспективе возможность осваивать другие разделы DS: работа с текстами и изображениями

Что мы предлагаем (дополнительно):

> Удобная локация офиса, гибкий график, дружная команда, печеньки, конкурентная компенсация итд.