Senior business analyst

Мы - Artellence, продуктовая компания, которая на базе ML&AI алгоритмов создает технологии уникальные в мировом масштабе. На базе анализа больших данных из открытых источников, разрабатываем продукты для повышения точности кредитного скоринга, повышения продаж, аналитики инфо пространства и другие. Детальнее: artellence.com.

Суть позиции и задачи:

> Мы ищем в команду человека, который будет полностью курировать работу отдела data scientists (DS)

> Операционные задачи: общаться с клиентами и понимать их потребности, переводить задачи с бизнес языка на язык математики (придумывать сам подход), распределять задачи между DS и курировать их, определять потенциал каждого из используемых DS подходов в решаемой задаче и быстро менять подход, как только становится видно, что он не даст желаемого результата за необходимый срок

> Стратегические задачи: придумывать новые подходы в аналитике больших данных из открытых источников, как и для каких целей их лучше использовать, как повысить эффективность текущих продуктов компании

Портрет идеального кандидата:

> Знание олимпиадной математики: мы сами изобретаем новые способы в аналитике данных, поэтому требуется не просто знание математики, а именно опыт придумывания нестандартных подходов. Крайне желательны победы на Всеукраинских олимпиадах по математике

> Знание математики в целом, в первую очередь в тех разделах, которые связаны с машинным обучением - необходимо хорошо понимать суть различных алгоритмов и иметь возможность подсказать DS какой из алгоритмов выбрать и почему

> Опыт анализа бизнеса и хорошее бизнес чутье. Нужно понимать какие продукты нужны рынку, как, каким образом и на каких этапах они могут помочь клиентам заработать больше денег. Оптимальным будет опыт работы в стратегическом консалтинге (высокого уровня) 2-3 года

> Опыт проведения встреч и презентации результатов для топ-менеджеров крупных компаний

Что мы предлагаем:

> Пожалуй, это одна из самых интересных вакансий на рынке для человека, который любит математику и желает изобретать собственные подходы в аналитике данных. Так как помимо желания изобретать подходы, нужны еще и данные, на которых их можно изобретать - и мало у кого в Украине есть больше данных, чем у нас

> Плюс все то, что есть в стандартных вакансиях: удобная локация офиса, гибкий график, дружная команда, печеньки, конкурентная компенсация итд.

Мы будем готовы рассмотреть кандидатов, которые не полностью соответствуют идеальному портрету на данный момент, но готовы быстро освоить недостающие навыки.