Data Science Product Engineer

• Вимоги:

• Розробка програмного забезпечення: У вас не виникає проблем з розробкою production-ready застосунків з використанням однієї або декількох наступних мов програмування: python, R, C#, Scala, Go. Ви використовуєте git для контролю версійності. Знаєте, що таке JSON та XML. Маєте досвід роботи з Docker та системами оркестровки контейнерів. Буде плюсом знання роботи з системами управління чергами (Rabbit MQ або Apache Kafka); з системами для збору логів  (graylog, ELK); системами моніторингу та збору метрик (Prometheus, Grafana, ELK).

• Аналітика: Ви маєте базові здібності до отримання цінної інформації з даних та схильні занурюватися у логіку рішень та бізнес вимоги до них. Ви добре володієте SQL, як з точки зору синтаксису так і адміністрування. Досвід роботи з NO-SQL (redis, mongo) буде корисним.   

• Бізнес експертиза: Ви здатні самостійно транслювати бізнес-вимоги у формалізовану задачу для кінцевого програмного продукту. Готові розбиратися в нових для вас галузях.

• Академічна база: Ви маєте відповідну до контексту вакансії освіту і знаєте з освітньої практики як працює науковий метод. 

Обов'язки:

• Операціоналізація моделей математичного моделювання в рамках підготовки до продуктивного використання.

• Оптимізація вихідного коду.

• Спільний дизайн API у парі з розробником алгоритмів.

• Контейнеризація готового рішення і подальше розгортання на розподіленій інфраструктурі.

• Налаштування метрик та логування для сервісів.

• Побудова пайплайнів для масових потокових розрахунків з паралельним обчисленням.

• Обмін досвідом та рекомендаціями з іншими учасниками команди у рамках дискусійних сесій.

Ми пропонуємо:

• Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів

• Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег

• Майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідніших гіпотез

• Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)

• Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)