Data scientist

Требования:

• Сильные аналитические навыки и навыки интерпретации данных.
• Опыт работы с Python for DS (Pandas, NumPy, bs4, Selenium, Sklearn, SciPy, Keras).Визуализация данных (plotly, matplotlib etc...).
• Опыт работы с сырыми данными, понимание критериев очистки, data mining.
• Практический опыт и хорошее понимание различных алгоритмов машинного обучения (log reg, linear regression, neural net, time series analysis).
• Хорошее понимание глубинных основ статистических методов.
• Знания теории вероятности и высшей математики на высоком уровне.
• Понимание точности, интерпретируемости, статистической важности результатов и дальнейшего использования результатов модели.
  
  Будет плюсом:
• Образование в области математики, статистики, computer science или смежных технических дисциплин.
• Работа с базами данных: MongoDB, PostgreSQL.

Обязанности:

• Сбор, обработка и предварительный анализ данных.
• Формулирование и проверка статистических гипотез, построение моделей, как на основе классических статистических методов так и ML алгоритмов.
• Улучшение уже готовых математических моделей.
• Тюнинг и оптимизация, внедрение и дальнейшая поддержка в продакшене математических моделей.

Мы предлагаем:

• Современный офис недалеко от ст.м. Шулявская;
• Высокий уровень финансовой компенсации и стабильное вознаграждение в валюте
• Медицинское страхование
• Релокационную программу
• Гибкий график (начало работы с 9 до 11, 8 ч/день);
• 24 отпускных дня и оплачиваемый больничный
• Корпоративный мед.ассистанс и корпоративный психолог
• Различные пакеты компенсаций и бонусов в зависимости от продолжительности сотрудничества, среди которых: подарки к годовщинам работы, компенсация детсада, выходной ко дню рождения и многое другое..
• L&D центр с обучающими лекциями и материалами
• Команда профессионалов высококлассного уровня
• Программа ротации внутри проектов
• Развитие экоинициатив, способствующих благоприятной среде, позитивно влияющие на мир.