Эта вакансия уже завершена
Lalafo – продуктовая компания, которая создает C2C горизонтальные маркетплейсы (мобильное приложение и веб версия) на базе искусственного интеллекта с центральным офисом в Киеве и общей численностью команды более 80 человек.
10 млн загрузок мобильного приложения
3 млн человек используют Lalafo каждый месяц
Рынки – Азербайджан, Кыргызстан, Сербия, Греция, Украина
Lalafo был основан в сентябре 2015 года и растет в геометрической прогрессии. Миллионы пользователей продают свои вещи на Lalafo, легко и быстро получая живые деньги. Большинство из них находятся в странах Центральной Азии и Европы, где Lalafo является №1 в своей нише.
Создаем высокотехнологичный продукт с культурой стартапа. Наша миссия – помогать людям окружать себя только любимыми вещами, Lalafo помогает людям легко избавляться от ненужного, находить работу, специалистов, продавать и покупать товары легко и побудить всех в мире торговать онлайн. Мы всегда стремимися к максимальной эффективности и находим новые уникальные способы сделать что-то по-своему.
Структура команды основана на ролях, а не на должностях. У тебя будет одна или несколько ролей в независимых командах. Больше всего мы ценим любопытство, открытость, быстрое принятие решений и качественно выполненную работу.
Lalafo был признан победителем конкурса стартапов Noah Startup Competition (Берлин)
https://www.youtube.com/watch?v=4gsw8N9_0f0
https://www.youtube.com/watch?v=qdmX2emO5QY
Преимущества работы у нас:
Работа в культуре глубокой профессиональной любознательности и с командой думающих и экспериментирующий в поиске доказательной базы для успешных бизнес-решений
Работа с огромными объемами данных и множеством нелинейных экспериментов с сложной логикой
Возможность принимать решения и определять стратегию направления. Не просто возможность - мы ожидаем этого от тебя!
Высокая скорость и гибкость принятия решений, прозрачность и убедительность коммуникации. Много свободы + ответственность
Международный проект - 5 стран, 2 бизнес-модели, 2 группы клиентов - продавцы и покупатели
Непосредственное влияние на высокотехнологичный и социально-полезный продукт, которым пользуются миллионы людей в разных странах
Корпоративное обучение, оплата курсов, тренингов и сертификаций по профилю
Комфортный стильный офис в центре Киева (рядом несколько станций метро)
Цель должности: анализируя поведение на платформе генерировать гипотезы, предлагать и валидировать эксперименты, которые позволят бизнесу достигать бизнес результата
Позиция в структуре компании: подчинение Head of Analytics, взаимодействие с коллегами в отделе и взаимодействие со всеми направлениями бизнеса
Какой подход к решению задач мы ищем
Ответственность и инициативность - ты полноценный член команды продукта, проактивность в решении проблем пользователей
Глубина и гибкость мышления в работе с данными и поиске инсайтов
Использование сложной логики и данных при выявлении и решении продуктовых задач
Умение аргументировать свои предложения
Командность, умение прислушиваться к другим членам команды
Внимательность к деталям
Чем нужно будет заняться:
Грамотно сетапить и анализировать A/B-тесты
Развивать аналитическую инфраструктуру и думать об аналитике широко, самостоятельно решая задачи продукта и задачи от менеджеров
Искать и находить 'точки роста' — понимая как самые успешные пользователи решают свои задачи в продукте, чтобы предоставить удобный способ выполнять те же задачи всей массе аудитории
Анализировать retention rate и engagement rate аудитории, искать способы повышения этих метрик
Искать способы управления жизненным циклом пользователя через 'aha moment', “habit moment', 'setup moment'
Находить возможные причины ухода пользователей (churn rate) и искать способы поднять retention curve
Помогать маркетингу с трекингом и аналитикой
Требуемый опыт:
Интерпретация данных для управленческих стратегий - успешные кейсы
Использование статистических методов для проверки гипотез, ускорение их проверки, интерпретации
Умение внедрения архитектурных решений БД
Опыт работы в ClickHouse, PostgreSQL, Tableau, Google Analytics, Firebase Analytics, R, Python
Знания теории вероятности, прогнозирования, кластеризации