Junior Data Scientist

Основное внимание будет уделено применению методов интеллектуального анализа данных, совершенствованию процедур сбора данных, необходимых для построения аналитических систем, проведения статистического анализа и построения систем прогнозирования высокого качества, создание систем выявления фрода способами машинного обучения, создания систем рекомендаций в банковской сфере на языках программирования Python и R.

(в большей степени на Python).

Для кого это будет интересно?

Студентам 5-х курсов в области точных наук (математика, статистика / вероятность, экономическая кибернетика, физика, электротехника и т. д.) или специалистов с базовыми знаниями в области Data Science (опыт до 1-го года в данной области).

Обязанности:

• Построение и поддержание моделей: application scoring,behavioral scoring, collection scoring и т.д. , - в зависимости от потребностей банка
• Подбор предикторов, построение и оптимизация классификаторов / регрессоров с использованием методов машинного обучения
• Обработка, очистка и проверка целостности данных, используемых для анализа
• Использование современных подходов анализа и визуализации данных, которые обеспечивают решения бизнес-задач
• Мониторинг за показателями моделей

Требования:

• Знание основ вероятности и статистики
• Выпускник или студент 5 курса в области точных наук (математика, статистика / вероятность, экономическая кибернетика, физика, электротехника и т. д.)
• Знание основных библиотек Python для работы с данными: scikit-learn, pandas, numpy
• Знание статистического моделирования и методов машинного обучения (machine learning)
• Основы по работе с базами данных на языке SQL

Будет преимуществом:

• Средний и выше уровень владения английским языком
• Опыт в построении скоринговых моделей
• Знание и опыт использования DVC, MLFlow и Git
• Территориальное расположение специалиста - Днепр или Днепропетровская область

Личные качества:

• Самостоятельная работа, без тщательного надзора, готовность взять на себя ответственность
• Умение работать в команде и находить общий язык как с программистами, так и бизнес-заказчиками
• Своевременное и качественное предоставление результатов

Что мы предоставляем:

• Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы
• Возможность карьерного роста
• Возможность удаленной работы
• Реализация ваших инновационных идей в области машинного обучения
• Развитие профессиональных навыков и поддержка в получении новых знаний (путем посещения конференций по Data Science, обмен опытом и т.д.)
• Дружная команда
• Интересные задачи по машинному обучению
• Современный и комфортный офис, в случае удаленной работы все необходимое для комфортной работы на дому
• Оплачиваемое обучение путем посещений конференций и курсов